Il Corso di perfezionamento in Assessment e Clinical Reasoning Logopedico nei casi complessi: dati clinici, neuropsicologia e intelligenza artificiale è un percorso formativo dedicato all’approfondimento delle competenze valutative del logopedista nei casi clinici complessi.
Attraverso un percorso articolato in otto unità didattiche autonome, il corso affronta tutte le fasi del processo valutativo: dalla definizione del quesito clinico alla scelta degli strumenti di assessment, dalla gestione del dato clinico digitale all’analisi dei campioni linguistici, fino all’integrazione delle conoscenze neuropsicologiche e all’utilizzo consapevole dell’intelligenza artificiale come supporto al ragionamento clinico.
L’intero percorso mantiene al centro il ruolo del professionista nella raccolta, interpretazione e integrazione delle informazioni cliniche, valorizzando il clinical reasoning come elemento fondamentale del processo decisionale.
Il corso si propone di approfondire le competenze necessarie per condurre un assessment logopedico strutturato nei casi complessi, favorendo un utilizzo consapevole dei dati clinici e degli strumenti disponibili.
Particolare attenzione è dedicata alla costruzione del quesito clinico, alla selezione ragionata delle prove di valutazione, all’organizzazione del dato clinico, all’interpretazione dei profili linguistico-comunicativi, all’integrazione delle informazioni neuropsicologiche e all’impiego dell’intelligenza artificiale come supporto al processo valutativo.
Il corso è rivolto a psicologi, logopedisti, terapisti della neuro e psicomotricità dell’età evolutiva, terapisti dell’età evolutiva, medici dell’area neuropsichiatrica infantile, educatori clinici e professionisti che operano nei contesti clinici, riabilitativi, educativi, scolastici e socio-sanitari.
I requisiti specifici di accesso saranno definiti nella scheda ufficiale del corso, secondo le indicazioni dell’Ateneo.
Il percorso è pensato per professionisti che operano o intendono operare nell’ambito del neurosviluppo, della valutazione clinica, del linguaggio, della comunicazione sociale e della presa in carico in età evolutiva.
Al termine del percorso i partecipanti avranno approfondito competenze relative alla costruzione del quesito clinico, alla selezione degli strumenti di assessment, all’organizzazione dei dati clinici, all’interpretazione dei profili linguistico-comunicativi, all’integrazione delle informazioni neuropsicologiche e all’utilizzo dell’intelligenza artificiale come supporto al ragionamento clinico.
La modalità didattica sarà definita in sede attuativa e potrà prevedere attività online, blended e/o in presenza.
La metodologia prevede lezioni frontali specialistiche, discussione guidata di casi clinici, integrazione tra prospettiva neuropsichiatrica, neuropsicologica, psicologica e logopedica, laboratori di restituzione clinica e presa in carico.
L’impostazione del percorso è clinico-applicativa e orientata al ragionamento multidisciplinare.
Il corso è articolato in
10 ore
Il modulo approfondisce il ruolo e i limiti del bilancio logopedico, il motivo dell’invio, l’anamnesi mirata, la selezione dei dati rilevanti, l’osservazione clinica, la distinzione tra dato, interpretazione e ipotesi, la costruzione del quesito clinico e i principali bias nella raccolta delle informazioni.
Metodologia Lezione clinica, analisi di invii reali e laboratorio su schede anamnestiche.
Weekend 2 – Assessment logopedico avanzato e scelta ragionata degli strumenti
10 ore
Il modulo affronta la selezione delle prove in funzione del quesito clinico, l’utilizzo dei dati quantitativi e qualitativi, la validità ecologica, i limiti dei punteggi, l’osservazione del comportamento durante il test, i campioni spontanei, il confronto tra fonti e i criteri per interrompere, ampliare o riorientare la valutazione.
Metodologia Workshop su protocolli, casi e costruzione di batterie valutative.
Weekend 3 – Raccolta, organizzazione e qualità del dato clinico digitale
10 ore
Il modulo approfondisce la costruzione del fascicolo valutativo digitale, l’organizzazione delle schede strutturate, la gestione della timeline clinica, dei test, dei materiali audio e video, delle trascrizioni, dei questionari e dei dataset longitudinali, con particolare attenzione alla qualità, completezza e tracciabilità del dato.
Metodologia Laboratorio operativo su modelli digitali e dataset simulati.
Weekend 4 – Analisi digitale dei campioni linguistici, narrativi e conversazionali
10 ore
Il modulo affronta la trascrizione e segmentazione dei campioni linguistici, la codifica degli enunciati, gli indicatori lessicali e morfosintattici, la coerenza narrativa, i fenomeni pragmatici, il confronto tra campioni e l’utilizzo critico di software e strumenti assistivi.
Metodologia Laboratorio su campioni audio-video e trascrizioni anonimizzate.
Weekend 5 – Neuropsicologia applicata al ragionamento logopedico
10 ore
Il modulo approfondisce il ruolo delle funzioni cognitive — attenzione, memoria di lavoro, inibizione, flessibilità, velocità di elaborazione, pianificazione e apprendimento — nell’interpretazione del profilo linguistico-comunicativo e il loro rapporto con ADHD, DSA e altri disturbi del neurosviluppo.
Metodologia Lezione integrata, lettura di protocolli e discussione di casi.
Weekend 6 – Clinical reasoning e gestione dell’incertezza nei casi complessi
10 ore
Il modulo affronta il processo decisionale nei casi complessi attraverso l’analisi delle ipotesi concorrenti, della diagnosi differenziale funzionale, dei risultati discordanti, delle comorbilità, delle matrici di evidenze, dei criteri di invio e della revisione delle ipotesi cliniche nel tempo.
Metodologia Problem solving clinico, matrici decisionali e casi a difficoltà crescente.
Weekend 7 – Intelligenza artificiale applicata al bilancio logopedico
10 ore
Il modulo approfondisce l’utilizzo dell’intelligenza artificiale come supporto alla raccolta e organizzazione dei dati clinici, alla sintesi documentale, all’analisi delle trascrizioni e alla predisposizione delle relazioni, affrontando anche gli aspetti relativi a verifica degli output, limiti, privacy, anonimizzazione, GDPR e responsabilità professionale.
Metodologia Laboratorio guidato su casi simulati, confronto tra output e validazione professionale.
Weekend 8 – Laboratorio integrato: dal dato alla relazione e al progetto di presa in carico
10 ore
Il modulo conclusivo integra tutte le competenze sviluppate durante il percorso attraverso la gestione completa di un caso clinico: raccolta e organizzazione dei dati, selezione degli strumenti, analisi dei campioni, integrazione neuropsicologica, utilizzo controllato dell’intelligenza artificiale, formulazione delle ipotesi cliniche, redazione della relazione logopedica, restituzione e progettazione della presa in carico.
Metodologia Simulazione clinica finale, lavoro in gruppo e discussione plenaria.
Il percorso formativo si avvale di una faculty interdisciplinare composta da professionisti con competenze specialistiche nei principali ambiti coinvolti nel processo di assessment logopedico e nel clinical reasoning.
La docenza prevede il coinvolgimento di:
- Luigi Marotta, Logopedista, per gli insegnamenti relativi al bilancio logopedico, all’assessment avanzato, all’analisi del linguaggio, al clinical reasoning e al laboratorio clinico finale.
- Neuropsicologi dello sviluppo, per gli approfondimenti sulle funzioni cognitive e sulla loro integrazione nel ragionamento clinico logopedico.
- Esperti di informatica sanitaria, per i moduli dedicati alla gestione del dato clinico digitale e all’organizzazione dei fascicoli valutativi.
- Esperti di Intelligenza Artificiale applicata alla pratica clinica, per gli insegnamenti sull’utilizzo dell’AI come supporto al bilancio logopedico.
- Referenti in materia di privacy e protezione dei dati (GDPR), per gli aspetti relativi alla sicurezza, all’anonimizzazione dei dati e alla responsabilità professionale.
- Faculty interdisciplinare, coinvolta nelle attività di discussione dei casi complessi, simulazioni cliniche e laboratori conclusivi.
La composizione definitiva del corpo docente sarà comunicata nella scheda ufficiale del corso.
Il corso prevede una durata di 80 ore.
I CFU, il monte ore complessivo dello studente e l’eventuale articolazione tra didattica, studio individuale, project work e prova finale saranno definiti nella scheda ufficiale del corso secondo le indicazioni dell’Ateneo.
Il corso potrà prevedere attività di project work, esercitazioni, discussione di casi clinici e/o prova finale, secondo quanto sarà definito nella scheda attuativa del percorso.
La prova finale sarà orientata alla rielaborazione delle competenze acquisite e alla loro applicazione nella lettura dei profili complessi del neurosviluppo.
Al termine del percorso, previo soddisfacimento dei requisiti di frequenza e superamento delle attività previste, sarà rilasciato il titolo/attestato previsto per il Corso di perfezionamento universitario, secondo le modalità definite dall’Ateneo.
La sede, la piattaforma didattica e l’eventuale articolazione delle attività in presenza saranno definite nella scheda ufficiale del corso.
Le indicazioni operative saranno comunicate ai partecipanti prima dell’avvio del percorso.
La quota di iscrizione è in fase di definizione.
Le informazioni economiche complete, eventuali agevolazioni e modalità di pagamento saranno indicate nella scheda ufficiale del corso.
Il calendario didattico e il periodo di avvio saranno comunicati nella scheda ufficiale del percorso.
L’anno accademico di riferimento previsto è 2026/2027, salvo diversa indicazione dell’Ateneo.
Per ricevere informazioni sul Corso di perfezionamento, sui requisiti di accesso, sulle modalità di iscrizione, sui costi e sul calendario didattico è possibile compilare il modulo di contatto presente nella pagina o contattare la segreteria organizzativa.
Per informazioni: